数据缺失怎么处理

楼主去图书馆查阅《华北工学院学报》2003年05期 的一篇论文吧 名字叫 带有缺失数据的聚类分析方法 希望对你有帮助

传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.这里给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个完全的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.

如何确保监测数据不失真

数据的真实性和可靠性是一切工作的基础。河南省环保厅监控中心对重点污染源的站点站房安装有运维视频监控系统，只要有人进入监控区域，视频系统会自动采集视频数据，每5~10秒生成高清图片，并自动传输到省、市监控运行平台，每天技术人员将对所有监控传输数据进行人工审核。如果发现问题，工作人员会及时备案上报，有效杜绝了数据被私自篡改的可能。

污染源在线监测无流量为什么还有数据

污染源在线监测异常数据主要有数据恒值、数据零值、无数据、数据异常大和数据负值等类型，某地一个季度内污染源在线监控系统内产生了1500余条异常数据，异常数据主要针对的是污染物浓度数据的异常情况。
恒值的判断条件为污染物浓度数据8h以上无变化，负值判断条件为污染物小时浓度数据为负值，数据异常大判断条件为污染物浓度数据超过排放标准数倍，无数据判断条件为污染物浓度小时数据缺失的情况。
通过对异常数据次数、异常类型和在线监测设备品牌进行统计分析，可以更加详细的了解各个品牌在线监测设备存在问题，为在线监测设备厂家和排污单位在选择在线监测设备时提供参考。